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　　均方差的公式為：S = ((x1-x的平均值)^2 + (x2-x的平均值)^2+(x3-x的平均值)^2+……+(xn-x的平均值)^2)/n)的算術(shù)平方根，其中xn表示第n個(gè)元素。均方差又叫做標(biāo)準(zhǔn)差，指的是離均差平方的算術(shù)平均數(shù)的算術(shù)平方根。

　　均方差的定義

　　均方差又叫做標(biāo)準(zhǔn)差或標(biāo)準(zhǔn)偏差，是離均差平方的算術(shù)平均數(shù)的算術(shù)平方根。均方差在概率統(tǒng)計(jì)中最常使用作為統(tǒng)計(jì)分布程度上的測(cè)量依據(jù)。標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度。平均數(shù)相同的兩組數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。

　　均方差反映組內(nèi)個(gè)體間的離散程度。測(cè)量到分布程度的結(jié)果，原則上具有兩種性質(zhì)：1、為非負(fù)數(shù)值，與測(cè)量資料具有相同單位。2、一個(gè)總量的標(biāo)準(zhǔn)差或一個(gè)隨機(jī)變量的標(biāo)準(zhǔn)差，及一個(gè)子集合樣品數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差之間，有所差別。